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Codenlbert Tiny

由 vishnun 开发
基于bert-small的代码与自然语言分类模型,准确率超过99%
下载量 68
发布时间 : 8/4/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于区分代码片段和自然语言文本,基于bert-small架构微调而成,在代码与自然语言分类任务上表现出色。

模型特点

高准确率
在验证集上达到99.8%的分类准确率
轻量级
基于bert-small架构,模型规模较小
易用性
提供Hugging Face空间演示和Python包

模型能力

代码片段识别
自然语言文本识别
文本分类

使用案例

代码处理
代码片段提取
从混合文本中识别并提取代码片段
准确识别99%以上的代码片段
文档处理
技术文档分析
区分技术文档中的代码示例和说明文字