DINOv2-small 的 ONNX 格式版本，适用于视觉任务
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发布时间 : 5/9/2025
模型简介
DINOv2-small 是一个视觉模型，通过自监督学习训练，适用于多种视觉任务。ONNX 格式使其可以在支持 ONNX 的平台上高效运行。
模型特点
自监督学习
通过自监督学习训练，无需大量标注数据
ONNX 格式
转换为 ONNX 格式，支持跨平台部署
视觉表示学习
学习通用的视觉表示，适用于多种下游任务
模型能力
图像特征提取
视觉表示学习
图像分类
目标检测
使用案例
计算机视觉
图像分类
使用 DINOv2-small 提取图像特征，用于分类任务
目标检测
结合检测头，用于目标检测任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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