这是facebook/dinov2-base模型的ONNX格式版本，适用于计算机视觉任务。
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发布时间 : 4/14/2025
模型简介
DINOv2是一个自监督学习的视觉模型，适用于多种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和分割。
模型特点
自监督学习
无需大量标注数据即可训练，适用于多种视觉任务。
多任务适用性
可用于图像分类、目标检测和分割等多种计算机视觉任务。
ONNX格式
转换为ONNX格式后，可在多种平台和框架上高效运行。
模型能力
图像特征提取
图像分类
目标检测
图像分割
使用案例
计算机视觉
图像分类
对图像内容进行分类识别
目标检测
识别图像中的特定对象及其位置
图像分割
对图像中的每个像素进行分类
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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