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Lakshyakh93 Deberta Finetuned Pii Onnx

由 protectai 开发
这是将 lakshyakh93/deberta_finetuned_pii 模型转换为 ONNX 格式的版本，用于识别文本中的个人身份信息 (PII)。
序列标注
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#PII识别#隐私信息检测#ONNX优化
下载量 1,817
发布时间 : 4/11/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于 DeBERTa 架构，专门用于识别文本中的个人身份信息 (PII)，如姓名、地址、电话号码等。转换为 ONNX 格式后，可在支持 ONNX 的平台上高效运行。

模型特点

ONNX 格式
模型已转换为 ONNX 格式，可在多种平台上高效运行，支持跨平台部署。
PII 检测
专门针对个人身份信息 (PII) 进行优化，能够准确识别文本中的敏感信息。
基于 DeBERTa
采用先进的 DeBERTa 架构，具有强大的上下文理解能力。

模型能力

文本中的个人身份信息识别
敏感信息检测
命名实体识别

使用案例

数据隐私保护
日志脱敏
自动检测并标记日志文件中的个人身份信息，以便进行脱敏处理。
提高数据处理的安全性，符合隐私保护法规要求。
文档审查
扫描文档内容，识别其中的敏感信息，防止数据泄露。
自动化敏感信息检测，减少人工审查工作量。
合规性检查
GDPR 合规
检查文本内容是否符合 GDPR 等隐私法规的要求。
帮助组织满足数据保护法规的合规性要求。