许可证：apache-2.0
支持语言：

• 英语
• 印地语
• 泰米尔语
• 泰卢固语
• 马拉地语
  基础模型：
• speechbrain/lang-id-commonlanguage_ecapa
  任务标签：音频分类
  库名称：speechbrain

模型使用指南

#使用以下代码快速启动模型

from speechbrain.inference.classifiers import EncoderClassifier  
import time  

# 加载模型（默认设备）  
classifier = EncoderClassifier.from_hparams(source="panchajanya-ai/vaani")  

# 或指定GPU运行（如可用）  
classifier = EncoderClassifier.from_hparams(  
    source="panchajanya-ai/vaani",  
    run_opts={"device": "cuda"}  
)  

# 执行音频分类  
start_time = time.time()  # 记录开始时间  
out_prob, score, index, text_lab = classifier.classify_file('sample_audio.wav')  
end_time = time.time()  # 记录结束时间  

# 输出结果  
print("概率分布:", out_prob)  
print("置信度:", score)  
print("类别索引:", index)  
print("预测标签:", text_lab)  
print("处理耗时:", end_time - start_time, "秒")  # 打印计算耗时