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Sonics Spectttra Alpha 5s

由 awsaf49 开发
用于检测端到端AI生成歌曲的先进模型,特别擅长识别长时程伪造音频特征
下载量 36
发布时间 : 2/23/2025

模型简介

SONICS是一个专注于合成歌曲检测(SSD)的音频分类模型,能够识别由AI生成的完整歌曲(包括人声、伴奏、歌词等全部元素)。相比传统仅检测人声伪造的方法,该模型通过创新的SpecTTTra架构有效捕捉长时程音频特征。

模型特点

端到端检测能力
可检测完全由AI生成的歌曲(包括人声、伴奏、歌词等全部元素),而不仅限于人声伪造检测
长时程特征建模
创新的SpecTTTra架构专门设计用于捕捉歌曲中的长时程时间依赖关系
高效性能
相比传统ViT和CNN模型,在保持高准确率的同时显著提升速度和内存效率
大规模数据集
基于超过97k首歌曲(4,751小时)的训练数据,包含49k+来自Suno/Udio的合成歌曲

模型能力

音频分类
深度伪造检测
音乐真实性验证
长时程音频分析

使用案例

音乐版权保护
AI生成歌曲识别
识别流媒体平台上的AI生成歌曲,保护原创音乐人权益
120秒版本F1分数达0.97
内容审核
音乐平台内容筛查
自动检测用户上传的AI生成歌曲并进行标记
特异性达0.99(极低误报率)
AIbase
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