DeBERTa-v3-small是微软发布的轻量级DeBERTa模型变体，适用于文本分类任务。
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发布时间 : 4/20/2025
模型简介
基于DeBERTa架构的轻量级预训练语言模型，优化了文本分类任务的性能。
模型特点
轻量级设计
小型模型设计，适合资源受限环境部署。
高效文本分类
针对文本分类任务进行了优化。
基于DeBERTa架构
采用改进的注意力机制和位置编码。
模型能力
英文文本分类
自然语言理解
使用案例
文本分析
情感分析
对英文文本进行情感倾向分类
准确率和F1分数见性能指标
主题分类
将文本分类到预定义的主题类别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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