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Gischat Weibo 100k Fine Tuned Bert

由 wsqstar 开发
基于bert-base-chinese在微博100k情感分析数据集上微调的中文文本分类模型
下载量 117
发布时间 : 4/25/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对中文微博文本情感分析任务优化的BERT模型,在微博100k数据集上微调后取得了98.67%的验证准确率

模型特点

高准确率
在微博情感分析任务上达到98.67%的验证准确率
中文优化
基于bert-base-chinese专门针对中文文本优化
轻量级
使用BERT-base架构,适合大多数应用场景

模型能力

中文文本分类
情感分析
微博内容分析

使用案例

社交媒体分析
微博情感分析
分析微博用户发布内容的情感倾向
准确率98.67%
舆情监控
公众情绪监测
监测公众对特定话题或事件的情绪反应