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Scholawrite Bert Classifier

由 minnesotanlp 开发
基于BERT微调的学术写作意图分类模型,用于预测LaTeX论文写作中的下一步写作意图
下载量 28
发布时间 : 4/25/2025

模型简介

该模型是基于bert-base-uncased微调的文本分类模型,专门用于预测学术LaTeX写作中的下一步写作意图。它接受特殊标记包裹的'before'文本作为输入,输出15个预定义标签中的一个。

模型特点

学术写作专用
专门针对学术LaTeX写作场景优化,能理解学术写作特有的意图模式
精细意图分类
可识别15种不同的写作意图,覆盖学术写作的多种需求
特殊标记处理
支持特殊输入标记如<INPUT>、<BT>等,能更好理解上下文结构

模型能力

文本分类
写作意图识别
学术写作分析

使用案例

学术写作辅助
写作建议系统
根据当前写作内容预测作者可能的下一步意图,提供写作建议
在ScholaWrite测试集上达到0.64的加权F1分数
写作过程分析
分析学术作者的写作模式和意图转换规律
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