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Birefnet Lite Matting

由 ZhengPeng7 开发
BiRefNet是一个用于高分辨率二分图像分割的模型,特别擅长动漫分割和背景移除任务。
下载量 37
发布时间 : 4/22/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

BiRefNet是一个基于PyTorch的二分图像分割模型,专注于生成高质量的掩膜和显著目标检测。它通过双边参考机制实现高精度的图像分割。

模型特点

高分辨率分割
能够处理高分辨率图像并生成精确的分割结果
双边参考机制
采用双边参考策略提高分割精度
多数据集训练
在多个公开数据集上进行训练,具有广泛适用性
轻量级实现
提供轻量级版本(BiRefNet_lite)便于部署

模型能力

动漫图像分割
背景移除
掩膜生成
显著目标检测
高分辨率图像处理

使用案例

图像编辑
动漫角色提取
从复杂背景中精确分离动漫角色
生成高质量的透明背景PNG图像
照片背景替换
移除照片中的原始背景并替换为新背景
实现自然的背景替换效果
内容创作
素材准备
为设计工作准备干净的素材图像
提高设计工作效率和质量