语言:

• 英语 库名称: transformers 标签:
• 抑郁症
• roberta 基础模型: rafalposwiata/deproberta-large-v1

基于DepRoBERTa微调的模型，用于根据英文社交媒体帖子检测抑郁程度，分为无抑郁、中度或重度三类。

该模型是LT-EDI-ACL2022会议社交媒体文本抑郁迹象检测共享任务获胜方案的核心组件。

更多信息请参阅论文：OPI@LT-EDI-ACL2022：基于RoBERTa预训练语言模型的社交媒体文本抑郁迹象检测。

若使用本模型，请引用：

@inproceedings{poswiata-perelkiewicz-2022-opi,
    title = "{OPI}@{LT}-{EDI}-{ACL}2022: 基于{R}o{BERT}a预训练语言模型的社交媒体文本抑郁迹象检测",
    author = "Po{\'s}wiata, Rafa{\l} 和 Pere{\l}kiewicz, Micha{\l}",
    booktitle = "第二届平等、多样性与包容性语言技术研讨会论文集",
    month = "5月",
    year = "2022",
    address = "爱尔兰都柏林",
    publisher = "计算语言学协会",
    url = "https://aclanthology.org/2022.ltedi-1.40",
    doi = "10.18653/v1/2022.ltedi-1.40",
    pages = "276--282",
}