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Route Background Semantic X2

由 Logiroad 开发
该模型是基于Logiroad/route_background_semantic_x2在Logiroad/route_background_semantic数据集上微调的图像分割模型,主要用于道路背景语义分割任务。
下载量 78
发布时间 : 4/4/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个用于道路背景语义分割的视觉模型,能够识别和分割图像中的不同道路特征,如切割、天气反射、结冰或渗水等。

模型特点

多类别分割
能够识别和分割多种道路特征,包括切割、天气反射、结冰或渗水等。
高精度分割
在多个分割类别上表现出较高的准确率和交并比。
优化训练
使用AdamW优化器和cosine学习率调度器进行训练,优化了模型性能。

模型能力

图像分割
道路特征识别
语义分割

使用案例

道路维护
道路损坏检测
识别道路上的切割、结冰或渗水等损坏情况。
在切割类别上达到0.2100的准确率,结冰或渗水类别上达到0.3102的准确率。
天气反射分析
检测道路上的天气反射情况,帮助评估道路安全。
在天气反射类别上达到0.1023的准确率。
基础设施管理
道路修复评估
识别需要修复的道路区域,帮助规划维护工作。
在其他修复类别上达到0.3946的准确率。