AIbase

B

Bert Large Uncased Merged

由 buDujS 开发
这是一个用于钓鱼攻击检测的数据集，主要用于训练BERT模型识别钓鱼网站。
文本分类
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#钓鱼邮件检测#BERT微调#网络安全
下载量 92
发布时间 : 2/15/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该数据集包含钓鱼网站的相关数据，可用于训练机器学习模型进行钓鱼攻击检测。

模型特点

钓鱼攻击检测
专门针对钓鱼网站设计的检测模型，能够有效识别潜在的钓鱼攻击。
基于BERT
利用BERT模型的强大语言理解能力，提高检测的准确性和泛化能力。

模型能力

文本分类
钓鱼网站识别

使用案例

网络安全
钓鱼邮件检测
用于检测电子邮件中的钓鱼链接，保护用户免受网络钓鱼攻击。
提高钓鱼邮件的识别率，减少用户受骗风险。
恶意网站拦截
用于浏览器插件或安全软件中，实时拦截钓鱼网站。
有效减少用户访问钓鱼网站的概率。