Safetensors模型简介
DeepLabV3Plus是一种先进的语义分割模型，结合了深度卷积神经网络和空洞空间金字塔池化(ASPP)模块，能够高效地进行像素级图像分割。
模型特点
高效编码器
使用EfficientNet-b5作为编码器，在保持高性能的同时减少计算资源需求
空洞空间金字塔池化
采用ASPP模块捕获多尺度上下文信息，提高分割精度
可分离卷积
解码器中使用可分离卷积，降低模型复杂度
预训练支持
支持使用ImageNet预训练权重进行初始化
模型能力
图像语义分割
像素级分类
多尺度特征提取
使用案例
医学影像
器官分割
在CT或MRI扫描中分割特定器官或组织
自动驾驶
道路场景理解
分割道路、行人、车辆等关键元素
遥感图像
土地利用分类
对卫星图像进行土地覆盖类型分割
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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