AIbase

S

Sam Vit Base

由 sajabdoli 开发
这是Facebook SAM模型（sam-vit-base）的改进版本，专为CVAT中的图像分割任务优化配置。
图像分割
支持多种语言
开源协议:MIT#任意物体分割#零样本学习#二值化掩码
下载量 184
发布时间 : 4/8/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

SAM（通用分割模型）能够对图像中的任意物体进行分割，输出二值化的分割掩码。

模型特点

通用物体分割
能够对图像中的任意物体进行分割，无需特定类别限制。
优化配置
专为CVAT（计算机视觉标注工具）中的图像分割任务优化配置。
二值化输出
输出二值化的分割掩码，便于后续处理和分析。

模型能力

图像分割
物体识别
掩码生成

使用案例

计算机视觉
图像标注
用于图像标注工具中的自动分割任务，提高标注效率。
物体识别与分割
识别并分割图像中的任意物体，适用于多种视觉任务。