模型简介
该模型库提供了预训练的语义分割模型,采用编码器-解码器架构,支持多种骨干网络作为编码器,适用于各种图像分割任务。
模型特点
多种编码器支持
支持多种预训练编码器(如Vision Transformer等),可灵活选择
动态图像尺寸
支持处理不同尺寸的输入图像
预训练权重
提供在ImageNet上预训练的编码器权重,便于迁移学习
模块化设计
编码器-解码器结构清晰,便于自定义和扩展
模型能力
图像语义分割
支持多种骨干网络
处理不同尺寸输入
迁移学习支持
使用案例
医学影像
器官分割
在CT或MRI图像中分割特定器官或组织
自动驾驶
道路场景理解
分割道路、车辆、行人等关键元素
遥感图像
土地利用分类
分割卫星图像中的不同土地利用类型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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