🚀 mask2former-finetuned-ER-Mito-LD5

该模型是基于 facebook/mask2former-swin-base-IN21k-ade-semantic 在 Dnq2025/Mask2former_Pretrain 数据集上微调得到的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：33.3884

🚀 快速开始

本模型可用于图像分割任务，基于transformers库，在特定数据集上微调得到。

📦 安装指南

由于原文档未提供安装步骤，此章节跳过。

💻 使用示例

原文档未提供代码示例，此章节跳过。

📚 详细文档

模型描述

该模型是对 facebook/mask2former-swin-base-IN21k-ade-semantic 的微调版本，在 Dnq2025/Mask2former_Pretrain 数据集上进行了训练。

预期用途与限制

原文档未提供详细信息，此部分内容待补充。

训练和评估数据

原文档未提供详细信息，此部分内容待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0004
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：1337
• 优化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型：多项式
• 训练步数：6450

训练结果

框架版本

• Transformers 4.50.0.dev0
• Pytorch 2.4.1
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 许可证

许可证类型：其他