标签:

• 训练生成 语言: 日语 小部件:
• 文本: 🤗分部利润同比增长8.3%，达到24.28亿日元 指标:
• 准确率
• F1值 模型索引:
• 名称: 日语情感分析 结果: [] 数据集:
• jarvisx17/chABSA

日语情感分析模型

该模型基于chABSA数据集从头开始训练，在评估集上取得如下结果：

• 损失值: 0.0001
• 准确率: 1.0
• F1值: 1.0

模型描述

专为日语语句情感分析训练的模型。

使用范围与限制

本模型训练数据为chABSA日语数据集。 数据集链接：https://www.kaggle.com/datasets/takahirokubo0/chabsa

训练超参数

训练过程中采用以下超参数配置：

• 学习率: 2e-05
• 训练批尺寸: 16
• 评估批尺寸: 16
• 随机种子: 42
• 优化器: 带betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08的Adam
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮数: 10

使用方法

可通过cURL调用本模型：

Python API调用示例：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jarvisx17/japanese-sentiment-analysis")

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("jarvisx17/japanese-sentiment-analysis")

inputs = tokenizer("我爱AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)

训练结果