基础模型: BAAI/bge-reranker-v2-m3 语言:

• 多语言 许可证: apache-2.0 任务标签: 文本排序 标签:
• transformers
• sentence-transformers
• 文本嵌入推理
• llama-cpp
• gguf-my-repo 库名称: sentence-transformers

sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF

本模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从BAAI/bge-reranker-v2-m3转换为GGUF格式。 关于模型的更多详情，请参考原始模型卡片。

与llama.cpp一起使用

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"

服务器:

llama-server --hf-repo sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048

注意：你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用这个检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux上Nvidia GPU的LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"

或

./llama-server --hf-repo sabafallah/bge-reranker-v2-m3-Q4_K_M-GGUF --hf-file bge-reranker-v2-m3-q4_k_m.gguf -c 2048