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T

Toutiao

由 myml 开发
基于PyTorch框架，使用今日头条数据集训练的中文新闻分类模型，适用于中文文本分类学习场景。
文本分类
Transformers
中文
开源协议:MIT#中文新闻分类#头条数据集#多类别识别
下载量 12.16k
发布时间 : 3/21/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个中文文本分类模型，专门用于对中文新闻进行分类。它基于PyTorch框架训练，使用了今日头条数据集，适用于中文文本分类的学习和应用场景。

模型特点

中文新闻分类
专门针对中文新闻文本进行分类，支持多种新闻类别。
基于PyTorch框架
使用PyTorch框架进行训练和推理，便于集成和扩展。
今日头条数据集
使用今日头条数据集进行训练，覆盖广泛的新闻类别。

模型能力

中文文本分类
新闻类别识别

使用案例

新闻分类
新闻网站自动分类
自动将新闻文章分类到预定义的类别中，如财经、体育、娱乐等。
提高新闻网站的内容管理效率。
内容推荐系统
根据新闻分类结果，为用户推荐相关的内容。
提升用户体验和内容相关性。