S
Snac 24khz ONNX
由 onnx-community 开发
SNAC 24kHz 是一个用于特征提取的模型，适用于音频信号处理任务。
下载量 46
发布时间 : 3/21/2025
模型简介
该模型主要用于音频信号的特征提取，可能用于语音识别、音频分类或其他音频处理任务。
模型特点
24kHz采样率支持
模型支持24kHz的音频采样率，适用于高质量的音频处理任务。
特征提取
专注于音频信号的特征提取，可能包括频谱特征、MFCC等常见音频特征。
模型能力
音频特征提取
音频信号处理
使用案例
语音处理
语音识别预处理
用于语音识别系统的前端特征提取
提取的特征可用于提高语音识别系统的准确性
音频分析
音频分类
提取音频特征用于分类任务
可用于音乐流派分类或环境声音识别
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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