AIbase

C

Coco Panoptic Eomt Giant 640

由 tue-mps 开发
该论文提出的模型揭示了Vision Transformer (ViT)在图像分割任务中的潜在能力。
图像分割
PyTorch
开源协议:MIT#ViT图像分割#高精度分割#视觉Transformer
下载量 92
发布时间 : 3/26/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过重新思考Vision Transformer的架构，展示了其在图像分割任务中的有效性，挑战了传统上认为ViT主要用于分类任务的观念。

模型特点

ViT架构创新应用
重新利用Vision Transformer架构进行图像分割任务，展示了ViT在非传统任务中的潜力
分割性能优异
论文结果显示该模型在图像分割任务上表现良好，可能达到或超过专用分割模型的性能

模型能力

图像分割
视觉特征提取
像素级分类

使用案例

计算机视觉
医学图像分割
用于医学影像中的器官或病变区域分割
自动驾驶场景理解
用于道路场景中不同物体的分割和识别