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A

Ade20k Panoptic Eomt Giant 640

由 tue-mps 开发
该模型揭示了Vision Transformer (ViT) 在图像分割任务中的潜力，通过特定架构调整使其适用于分割任务。
图像分割
PyTorch
开源协议:MIT#ViT架构#图像分割#高精度分割
下载量 116
发布时间 : 3/26/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于Vision Transformer (ViT)架构，通过改进使其适用于图像分割任务，展示了ViT在分割领域的潜力。

模型特点

ViT架构改进
通过对Vision Transformer架构的调整，使其更适合图像分割任务。
分割性能优异
在图像分割任务中展现出与专用分割模型相当的性能。

模型能力

图像分割
语义分割
实例分割

使用案例

计算机视觉
医学图像分析
用于医学图像中的器官或病变区域分割
自动驾驶场景理解
用于道路场景中的物体分割和识别