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Ade20k Panoptic Eomt Large 1280

由 tue-mps 开发
该论文提出了一种基于Vision Transformer (ViT) 的图像分割模型，揭示了ViT在图像分割任务中的潜力。
图像分割
PyTorch
开源协议:MIT#ViT架构#图像分割#高精度分割
下载量 129
发布时间 : 3/26/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过Vision Transformer架构实现高效的图像分割，展示了ViT在计算机视觉任务中的多功能性。

模型特点

基于ViT的架构
利用Vision Transformer架构进行图像分割，展示了ViT在传统CNN主导任务中的竞争力。
高效分割
通过Transformer的自注意力机制实现高效的图像区域分割。

模型能力

图像分割
视觉特征提取

使用案例

计算机视觉
医学图像分割
可用于医学影像中的器官或病变区域分割
自动驾驶场景理解
帮助自动驾驶系统识别道路场景中的不同物体和区域