S
Segformer B0 Crop Detection
由 BigR-Oclock 开发
基于nvidia/segformer-b0-finetuned-ade-512-512微调的农作物分割模型，适用于512x512分辨率的图像分割任务
下载量 221
发布时间 : 3/31/2025
模型简介
该模型是针对农作物检测优化的图像分割模型，在BigR-Oclock/CropSegmentation数据集上微调，能够准确识别图像中的作物区域
模型特点
高精度作物识别
在评估集上达到0.95的作物准确率和0.475的平均交并比
轻量级架构
基于SegFormer-B0架构，适合资源受限环境部署
512x512分辨率支持
专为512x512分辨率图像优化
模型能力
图像分割
农作物识别
语义分割
使用案例
农业
农田作物监测
自动识别农田图像中的作物区域
准确率95.09%
作物生长分析
通过分割结果分析作物覆盖率和生长状况
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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