Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供完整的稠密模型与混合专家（MoE）模型组合。

这是一个基于mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503转换的GGUF格式模型，支持多语言文本生成任务。

这是LGAI-EXAONE发布的EXAONE-Deep-2.4B模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持英语和韩语文本生成任务。

基于Qwen2-VL-7B-Instruct的多模态模型量化版本，支持图像文本到文本任务，适用于多种量化级别。

EuroLLM-9B-Instruct是一个多语言指令跟随大语言模型，支持40+种语言，特别优化了欧洲语言处理能力。

该模型是通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从google-t5/t5-3b转换至GGUF格式的量化版本。

这是使用llama.cpp对WizardLM-2-7B进行量化后的版本，基于正交化bfloat16 safetensor权重处理，支持多轮对话。

DeepSeek-V2-Lite-Chat 的 GGUF 量化版本，支持多种量化类型，适用于本地部署和推理。

Mixtral 是一个支持多语言的文本生成模型，采用混合专家（MoE）架构，支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。