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Qwen2.5 VL 7B Captioner Relaxed GGUF

由 samgreen 开发
Qwen2.5-VL-7B-Captioner-Relaxed 是一个多模态视觉语言模型，基于 Qwen2.5 架构，专注于图像到文本的生成任务。
图像生成文本
英语
开源协议:Apache-2.0#多模态图像描述#低资源量化部署#中文图片理解
下载量 320
发布时间 : 3/23/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个多模态视觉语言模型，能够根据输入的图像生成相应的文本描述。它基于 Qwen2.5 架构，经过优化以提供更自然的图像描述能力。

模型特点

多模态支持
能够同时处理图像和文本输入，生成连贯的文本描述。
优化的图像描述能力
经过专门优化，能够生成更自然、更准确的图像描述。
易于部署
支持通过 llama.cpp 和 koboldcpp 进行推理，便于在各种环境中部署。

模型能力

图像描述生成
多模态推理
文本生成

使用案例

内容生成
自动图像标注
为图像生成详细的文本描述，用于内容管理系统或社交媒体。
生成自然、准确的图像描述。
辅助工具
视觉辅助
为视障用户提供图像的文字描述。
帮助视障用户理解图像内容。