SpaceThinker-Qwen2.5VL-3B 是一个多模态视觉语言模型，专注于空间推理和视觉问答任务。

Qwen2.5-VL-7B-Captioner-Relaxed 是一个多模态视觉语言模型，基于 Qwen2.5 架构，专注于图像到文本的生成任务。

ColBERTv2.0的静态量化版本，基于lightonai/colbertv2.0模型，提供多种量化选项

EraX-VL-2B-V1.5是一个多模态模型，支持越南语、英语和中文，具备图像转文本和图文转文本的能力。

Llama 3.2是由Meta开发的多语言大语言模型系列，包含1B和3B规模的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化。

这是一个基于Llama-3.1-8B-Instuct-Uz模型的静态量化版本，支持乌兹别克语和英语的文本生成任务。

BioMistral-7B-GGUF 是基于 BioMistral/BioMistral-7B 的 GGUF 格式量化版本，专注于医学和生物学领域的多语言文本生成任务。