模型简介
该模型是一个多模态模型,能够理解和生成基于图像和文本的响应,适用于需要结合视觉和语言理解的任务。
模型特点
多模态理解
能够同时处理图像和文本输入,生成相关的文本输出。
指令跟随
支持基于指令的生成,能够根据用户指令生成相应的内容。
量化支持
提供量化版本,便于在资源受限的环境中部署。
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
指令跟随
使用案例
内容生成
图像描述生成
根据输入的图像生成详细的文字描述。
视觉问答
回答关于图像内容的自然语言问题。
教育
多模态学习辅助
结合图像和文本提供学习辅助和解释。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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