Falcon-H1-34B-Instruct 是一个34B参数规模的大型语言模型，专注于指令遵循任务。

基于llama.cpp生成的0.5B参数规模的文本生成模型，支持指令式文本生成任务

这是一个12B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

这是一个基于多个12B参数规模模型的合并版本，采用model_stock方法融合了7个不同特性的预训练语言模型，以增强综合能力。

该模型是基于IBM Granite-3.3-8B指令微调模型转换而来的GGUF格式模型，适用于文本生成任务。

OpenCodeReasoning-Nemotron-7B 是基于 Qwen2.5-7B-Instruct 开发的大型语言模型，专注于代码生成和推理任务，支持 32K tokens 的上下文长度。

Llama-SEA-LION-v3.5-70B-R 是一个专为东南亚语言优化的混合功能大语言模型，支持13种语言，具备复杂推理和通用文本生成能力。

基于google/flan-t5-base微调的模型，专门用于将科学摘要精炼为简洁标题的抽象摘要生成任务。

Qwen2.5-VL-3B-Instruct 是一个3B参数的视觉语言模型，支持图文生成文本任务。

基于Llama-3.1架构的8B参数大语言模型，提供多种量化版本的GGUF格式文件

基于Unsloth和Huggingface TRL库优化的Qwen2模型，推理速度提升2倍

基于Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M模型进行后训练的版本，采用LoRA-8-4-0.0001-cosine-32-16配置，训练数据为train_data_v1.0。

QwQ-32B是基于Qwen2架构的32B参数大语言模型，经过GPTQ方法4位整型量化处理，适用于高效文本生成任务。

Nemotron-UltraLong-8B系列是专为处理超长文本序列设计的语言模型，支持最高400万token的上下文窗口，同时保持卓越性能。

这是一个基于 Mistral-Small-24B-Instruct-2501 的融合模型，采用了 DARE TIES 融合方法，整合了多个 24B 参数规模的模型。

基于Llama-3.1-8B构建的希腊语指令调优大语言模型，增强希腊语能力并支持多语言任务

Captain Violet 是一个12B参数规模的合并模型，由Epiculous/Violet_Twilight-v0.2和Nitral-AI/Captain_BMO-12B通过mergekit工具合并而成，支持文本生成任务。

基于Llama-3架构的多模态语言模型，支持音频和文本输入理解，具有噪声鲁棒性和多轮对话能力

基于Hymba-1.5B-Base进行指令微调的15亿参数模型，具备数学推理、函数调用、角色扮演等复杂任务处理能力

VideoLLaMA2.1是基于VideoLLaMA2的升级版本，专注于提升视频大语言模型中的时空建模与音频理解能力。

VideoLLaMA 2是一个多模态大语言模型，专注于视频理解，具备时空建模和音频理解能力。

蜻蜓是基于Llama 3.1通过指令微调训练的多模态视觉语言模型，支持图像与文本的联合理解与生成

Bllossom-3B是基于meta-llama/Meta-Llama-3.2-3B的韩英双语增强版本，通过全参数微调和精选韩语数据训练，完整保留英语能力的同时增强韩语处理能力。

Ichigo-llama3s系列模型是由Homebrew Research开发的多模态语言模型，原生支持音频和文本输入理解。

Ichigo-llama3s系列模型原生支持音频和文本输入理解，基于Llama-3架构，使用WhisperVQ作为音频文件的tokenizer。

这是基于behbudiy/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz的静态量化版本，支持乌兹别克语和英语，适用于多种文本生成任务。

Mistral-Nemo-Base-2407是由Mistral AI与NVIDIA联合训练的120亿参数生成式文本预训练模型，性能超越同规模或更小规模的模型。

Llama-3.1-8B-Instruct 是由 Meta 发布的一个 8B 参数规模的大语言模型，专注于指令跟随任务。

Tarsier-34b 是一个开源的大规模视频语言模型，专注于生成高质量的视频描述，并在多个公开基准测试中取得领先成绩。

UCCIX-Llama2-13B-Instruct是一款爱尔兰语-英语双语大语言模型，基于Llama 2-13B架构开发，特别优化了爱尔兰语处理能力。

基于hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v3进行指令微调的中文角色扮演优化模型

基于Llama 3架构的8B参数模型，使用多种DPO数据集训练，专注于文本生成任务

WizardLM-2-7B的消融版本，经过正交化处理以优化特定行为模式

Mistral-7B-v0.3是基于Mistral-7B-v0.2升级的大语言模型，主要改进是扩展了词汇表至32768个词元。

这是一个基于Llama-3架构的8B参数模型，通过mergekit工具合并了多个预训练模型，具有较好的文本生成能力。

XGen-MM是Salesforce AI Research开发的最新多模态大模型系列，基于BLIP的成功设计，通过基础性增强实现了更强大、更优越的模型架构。

Meta Llama 3 - 8B Instruct大语言模型的8位量化版本，减小模型体积并提升推理速度，适合资源有限设备部署。

Idefics2 是一个开放的多模态模型，能够接受任意序列的图像和文本输入并生成文本输出。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 是一个基于 Mistral-7B 的指令调优版本，专注于遵循人类指令的文本生成任务。

Granite-8B-Code-Instruct-4K是一个80亿参数的代码指令模型，基于Granite-8B-Code-Base-4K在多种允许许可的指令数据上进行微调，增强了其遵循指令的能力，包括逻辑推理和问题解决技能。