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Phobert Sentiment Analysis

由 phanlamthanhdu 开发
基于vinai/phobert-base-v2微调的情感分析模型，在评估集上达到93.6%的准确率
文本分类
Transformers
#越南语情感分析#高准确率#PhoBERT微调
下载量 68
发布时间 : 3/25/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对越南语文本进行情感分析的预训练模型，能够判断文本的情感倾向

模型特点

高准确率
在评估集上达到93.6%的准确率和93.7%的F1值
基于PhoBERT
基于越南语预训练模型vinai/phobert-base-v2微调，针对越南语优化
全面评估指标
提供准确率、精确率、召回率和F1值等多维度评估结果

模型能力

越南语文本情感分析
文本分类
情感倾向判断

使用案例

社交媒体分析
评论情感分析
分析越南语社交媒体评论的情感倾向
可准确识别正面/负面评论
客户反馈分析
产品评价分类
对越南语产品评价进行情感分类
帮助企业了解客户满意度