license: apache-2.0 base_model:

• distilbert/distilbert-base-uncased language:
• en library_name: transformers

简介

Albert Moderation 001 是基于 distilbert/distilbert-base-uncased 微调的版本，这是一个更小更快的 BERT 蒸馏版本。

由 Oxygen (oxyapi) 开发，TornadoSoftwares 贡献，Albert Moderation 001 可以快速高效地对多种类别的文本内容进行审核。

模型详情

• 模型名称: Albert Moderation 001
• 模型 ID: oxyapi/albert-moderation-001
• 基础模型: distilbert/distilbert-base-uncased
• 模型类型: 文本分类，审核
• 许可证: Apache-2.0
• 语言: 英语

特点

• 分类类别: 该模型将文本数据分为11个不同类别：骚扰、骚扰/威胁、性相关、仇恨、仇恨/威胁、自残/意图、自残/指导、自残、未成年人性相关、暴力、暴力/图形化
• 高效: 紧凑的模型尺寸允许更快的推理和减少计算资源。

元数据

• 所有者: Oxygen (oxyapi)
• 贡献者: TornadoSoftwares
• 描述: 基于BERT的快速轻量级审核模型

使用方法

要使用Albert Moderation 001进行文本分类，可以通过Hugging Face Transformers库加载模型：

from transformers import pipeline
text = "嘿小混蛋，把你的零食给我！"
classifier = pipeline("text-classification", model="oxyapi/albert-moderation-001", tokenizer="oxyapi/albert-moderation-001")
result = classifier(text,top_k=len(classifier.model.config.id2label))
print(result)

许可证

本模型采用 Apache 2.0 许可证授权。

引用

如果您在研究中或应用中发现Albert Moderation 001有用，请引用为：

@misc{albertmoderation0012025,
  title={Albert Moderation 001: 基于BERT的快速轻量级审核模型},
  author={Oxygen (oxyapi)},
  year={2024},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/oxyapi/albert-moderation-001}},
}