模型简介
该模型是针对韩语金融领域（特别是汇率新闻）优化的情感分析模型，能够将新闻摘要分类为负面、中性或正面三种情感类别
模型特点
金融领域优化
专门针对韩语金融新闻（特别是汇率相关内容）进行优化训练
高准确率
在测试集上达到93%的整体准确率
细粒度分类
提供负面(0)、中性(1)、正面(2)三分类情感分析
模型能力
韩语文本情感分析
金融新闻情感分类
汇率相关文本分析
使用案例
金融分析
汇率新闻情绪监测
实时分析汇率相关新闻的情感倾向，为投资决策提供参考
准确识别市场情绪变化
市场情绪仪表盘
构建金融新闻情绪仪表盘，可视化市场整体情绪走向
帮助投资者把握市场情绪波动
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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