许可证：apache-2.0
基础模型：albert-base-v2
标签：

• generated_from_trainer
  指标：
• accuracy
  模型索引：
• 名称：customer-support-intent-albert
  结果：[]
  小部件示例：
• 文本："请帮我修改订单中的几项商品"
  示例标题："示例1"
• 文本："我需要上一笔订单的发票"
  示例标题："示例2"
• 文本："能否更改收货地址"
  示例标题："示例3"

客户支持意图识别ALBERT模型

该模型是基于albert-base-v2微调的版本，专为bitext/Bitext-customer-support-llm-chatbot-training-dataset数据集上的意图分类任务优化。

在评估集上取得如下结果：

• 损失值：0.0154
• 准确率：99.88%

模型描述

（需补充详细信息）

使用场景与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数配置：

• 学习率：2e-05
• 训练批大小：16
• 评估批大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮次：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.33.1
• PyTorch 2.0.1
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3