基于Legal-BERT微调的法律文本情感分析模型，准确率达88.6%
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发布时间 : 11/2/2024
模型简介
该模型专门用于分析法律文本的情感倾向，适用于合同、判决书等法律文件的情感分类任务
模型特点
法律领域优化
基于Legal-BERT微调，对法律术语和文本结构有更好的理解
高准确率
在评估集上达到88.6%的准确率和0.8885的F1值
轻量级部署
基于BERT-base架构，适合生产环境部署
模型能力
法律文本情感分类
法律文件情绪分析
法律文档情感倾向判断
使用案例
法律科技
合同情绪分析
分析合同条款的情感倾向，识别潜在争议点
可自动标记高风险情绪条款
判决书情感评估
评估司法判决书的情感倾向
辅助法律研究分析司法倾向性
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Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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