基于VideoMAE架构的视频理解模型，在SSv2数据集预训练后针对UCF-Crime数据集微调
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发布时间 : 7/10/2023
模型简介
该模型是视频理解专用模型，专注于视频内容分析，可能适用于异常行为检测等安防场景
模型特点
视频特征提取
基于掩码自编码预训练，能有效捕捉视频时空特征
异常检测优化
在UCF-Crime数据集上微调，针对安防场景优化
高效训练
采用线性学习率调度和预热策略，训练效率较高
模型能力
视频内容理解
异常行为识别
时空特征提取
使用案例
智能安防
暴力行为检测
识别监控视频中的暴力行为
评估准确率80.04%
异常事件预警
实时检测公共场所异常事件
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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