用于卫星图像中植被分割的实验性模型,仅将像素标记为'植被'或'其他'。
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发布时间 : 1/14/2023
模型简介
该模型基于facebook/maskformer-swin-base-ade模型微调而成,主要用于卫星图像中的植被分割任务,适用于艺术与城市规划项目。
模型特点
针对性微调
基于facebook/maskformer-swin-base-ade模型进行微调,专门针对卫星图像中的植被分割任务。
轻量级训练数据
仅使用约25张人工标注的城市区域卫星图像进行训练。
定性评估优势
在实际使用中,本模型在获取植被掩模时的精度似乎优于原版模型。
模型能力
卫星图像分析
植被像素识别
二分类图像分割
使用案例
城市规划
城市绿化分析
分析城市区域中的植被分布情况,用于城市规划决策。
提供植被掩模,帮助识别绿化区域。
艺术创作
艺术项目素材
为艺术项目提供卫星图像中的植被分割结果。
可用于生成艺术作品或视觉效果。
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