S

Segformer B0 Finetuned Segments Construction 1

由 yiming19 开发
基于MIT-B0架构在建筑场景数据集上微调的分割模型,擅长识别建筑元素如墙壁、门窗等
下载量 146
发布时间 : 3/12/2023

模型简介

该模型是针对建筑场景优化的图像分割模型,能够识别建筑平面图中的各类结构元素

模型特点

建筑场景优化
专门针对建筑平面图元素(墙壁/门窗等)进行优化训练
轻量级架构
基于SegFormer-B0的轻量级设计,适合资源有限的环境
多元素识别
可同时识别标尺、墙壁、地板、门等多种建筑元素

模型能力

建筑平面图分割
墙壁检测
门窗定位
建筑元素识别

使用案例

建筑设计
平面图自动化标注
自动识别建筑图纸中的结构元素并生成标注
墙壁识别准确率96.44%,门识别准确率65.25%
施工进度监测
通过现场照片分析建筑元素完成情况
室内设计
空间布局分析
识别房间内的门窗位置和墙体结构
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文