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标签：

• 视觉
• 图像分割
• 训练生成
  模型索引：
• 名称：segformer-b5-finetuned-human-parsing
  结果：[]

segformer-b5-finetuned-human-parsing

该模型是基于nvidia/mit-b5在特定数据集上微调的版本，评估集表现如下：

• 损失值：0.2292
• 平均交并比（mIoU）：0.6258
• 平均准确率：0.7547
• 整体准确率：0.8256
• 背景准确率：无数据
• 帽子准确率：0.8561
• 头发准确率：0.8974
• 太阳镜准确率：0.7540
• 上衣准确率：0.8553
• 裙子准确率：0.7026
• 裤子准确率：0.8913
• 连衣裙准确率：0.7525
• 腰带准确率：0.4251
• 左鞋准确率：0.6014
• 右鞋准确率：0.6374
• 面部准确率：0.9094
• 左腿准确率：0.8452
• 右腿准确率：0.8343
• 左臂准确率：0.8506
• 右臂准确率：0.8287
• 包袋准确率：0.8232
• 围巾准确率：0.3662
• 背景交并比：0.0
• 帽子交并比：0.7625
• 头发交并比：0.8171
• 太阳镜交并比：0.6400
• 上衣交并比：0.7700
• 裙子交并比：0.6211
• 裤子交并比：0.7788
• 连衣裙交并比：0.5512
• 腰带交并比：0.3564
• 左鞋交并比：0.5032
• 右鞋交并比：0.5381
• 面部交并比：0.8294
• 左腿交并比：0.7412
• 右腿交并比：0.7591
• 左臂交并比：0.7579
• 右臂交并比：0.7705
• 包袋交并比：0.7729
• 围巾交并比：0.2956

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练采用以下超参数：

• 学习率：6e-05
• 训练批次大小：2
• 评估批次大小：2
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：15

训练结果