许可证: mit
基础模型: mattmdjaga/segformer_b2_clothes
标签:

• 训练生成
  数据集:
• human_parsing_29_mix
  模型索引:
• 名称: segformer-b2-human-parse-24
  结果: []
  管道标签: 图像分割

segformer-b2-human-parse-24

该模型是基于mattmdjaga/segformer_b2_clothes在human_parsing_29_mix数据集上微调的版本。
评估集结果如下:

• 损失: 0.0818
• 平均交并比: 0.6023
• 平均准确率: 0.6321
• 整体准确率: 0.9780
• 背景准确率: 0.9969
• 帽子准确率: nan
• 头发准确率: 0.9646
• 手套准确率: 0.0
• 眼镜准确率: 0.0
• 上装躯干区域准确率: 0.9747
• 连衣裙躯干区域准确率: 0.4939
• 外套躯干区域准确率: 0.0039
• 袜子准确率: 0.0
• 左裤腿准确率: 0.9604
• 右裤腿准确率: 0.9646
• 颈部周围皮肤准确率: 0.9585
• 围巾准确率: nan
• 裙子准确率: 0.8904
• 面部准确率: 0.9796
• 左臂准确率: 0.9703
• 右臂准确率: 0.9700
• 左腿准确率: 0.9267
• 右腿准确率: 0.9297
• 左鞋准确率: 0.0
• 右鞋准确率: 0.0
• 上装左袖准确率: 0.9462
• 上装右袖准确率: 0.9517
• 包袋准确率: 0.0234

模型描述

需补充更多信息

"id2label": {  
    "0": "背景",  
    "1": "帽子",  
    "2": "头发",  
    "3": "手套",  
    "4": "眼镜",  
    "5": "上装躯干区域",  
    "6": "连衣裙躯干区域",  
    "7": "外套躯干区域",  
    "8": "袜子",  
    "9": "左裤腿",  
    "10": "右裤腿",  
    "11": "颈部周围皮肤",  
    "12": "围巾",  
    "13": "裙子",  
    "14": "面部",  
    "15": "左臂",  
    "16": "右臂",  
    "17": "左腿",  
    "18": "右腿",  
    "19": "左鞋",  
    "20": "右鞋",  
    "21": "上装左袖",  
    "22": "上装右袖",  
    "23": "包袋"  
}  

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练中使用以下超参数:

• 学习率: 6e-05
• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 12
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam (beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮次: 8

训练结果

（后续表格数据因格式原因保留原始英文数值，实际使用时应按相同模式翻译）

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.1
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0