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Segformer B5 Finetuned Human Parsing

由 krnl 开发
基于MIT-B5架构微调的人体部位分割模型,擅长精细划分服装和身体部位
下载量 55
发布时间 : 1/17/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是SegFormer架构的变体,专门用于人体部位和服装的语义分割任务。能够准确识别帽子、上衣、裤子等20类人体相关元素,适用于虚拟试衣、行为分析等场景。

模型特点

精细部位分割
支持20类人体部位和服饰的精确分割,包括眼镜、围巾等小物件
高精度表现
在面部、头发等关键区域达到90%以上的准确率
轻量级微调
基于预训练模型进行高效微调,适应特定人体解析任务

模型能力

人体部位识别
服装分类
像素级分割
多类别标注

使用案例

时尚科技
虚拟试衣系统
精确分割服装区域实现虚拟换装效果
上衣/裤子分割准确率达85%以上
服装电商搜索
通过服装特征分析提升搜索精准度
人机交互
动作捕捉预处理
为动作识别提供精确的身体部位定位