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S

Segformer B2 Cloth Parse 9

由 yolo12138 开发
基于SegFormer架构的服装分割模型，在cloth_parsing_mix数据集上微调，用于精确识别和分割服装的不同部分。
图像分割
Transformers
开源协议:MIT#服装部件分割#高精度语义分割#时尚图像解析
下载量 156
发布时间 : 12/15/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于服装图像的分割任务，能够识别并分割出服装的各个组成部分，如袖子、裤腿、领子等。适用于时尚分析、虚拟试衣等场景。

模型特点

高精度服装分割
在多个服装部件上达到高准确率，特别是在上半身、裤腿和袖子等主要部件上表现优异。
多部件识别
能够识别并分割多达11种不同的服装部件，包括内外领、左右袖等细节部分。
高效训练
使用相对较小的批次大小(12)和适中的学习率(1e-05)进行高效训练，仅需5轮即可获得良好效果。

模型能力

服装图像分割
多部件识别
像素级分类

使用案例

时尚科技
虚拟试衣系统
用于在线购物平台的虚拟试衣功能，精确分割服装部件以实现逼真的试穿效果。
服装设计分析
帮助设计师分析服装结构和部件比例，优化设计方案。
电子商务
商品图像自动标注
自动为电商平台的服装商品图像添加部件标签，提升搜索和推荐准确性。