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Sapiens Seg 1b

由 facebook 开发
Sapiens是基于3亿张人类图像预训练的视觉Transformer模型，专注于以人为中心的分割任务，支持1K高分辨率推理。
图像分割
英语
#高分辨率人体分割#28类部位识别#合成数据泛化
下载量 146
发布时间 : 9/10/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

Seg-Sapiens-1B是一个专为人类图像分割设计的视觉Transformer模型，能够对28类身体部位进行精确分割，在标注数据稀缺或合成数据情况下仍能保持卓越的泛化能力。

模型特点

高分辨率支持
原生支持1024×1024分辨率输入，适用于高精度分割任务。
数据高效
在标注数据稀缺或完全合成的情况下仍能保持对真实数据的良好泛化能力。
大规模预训练
基于3亿张人类图像进行预训练，具备强大的特征提取能力。

模型能力

人类图像分割
28类身体部位识别
高分辨率图像处理

使用案例

医疗影像
手术规划辅助
用于术前对人体器官和组织进行精确分割，辅助手术规划。
虚拟现实
虚拟形象创建
用于创建高保真虚拟人物形象，支持精确的身体部位分割。