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S

Segformer Test V7

由 nielsr 开发
一个用于人行道场景语义分割的视觉模型，能够识别和分割图像中的不同元素。
图像分割
Transformers
开源协议:Apache-2.0#人行道分割#高精度语义分割#城市街景分析
下载量 14
发布时间 : 4/11/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于人行道场景的语义分割任务，能够准确识别和分割图像中的道路、行人、障碍物等元素，适用于城市规划和自动驾驶等领域。

模型特点

高精度分割
能够准确分割人行道场景中的各种元素，如道路、行人、障碍物等。
场景适应性强
适用于多种人行道场景，包括城市街道、公园步道等。

模型能力

图像分割
场景理解
语义标注

使用案例

城市规划
人行道设施分析
用于分析城市人行道设施的分布和使用情况。
提供详细的人行道设施分布图，辅助城市规划决策。
自动驾驶
行人路径识别
用于自动驾驶系统中识别行人路径和障碍物。
提升自动驾驶系统在人行道场景中的安全性和可靠性。