AIbase

S

Segformer Test V5

由 nielsr 开发
一个用于人行道场景语义分割的视觉模型，能够识别和分割人行道中的不同物体和区域。
图像分割
Transformers
开源协议:Apache-2.0#人行道分割#城市景观解析#高精度语义分割
下载量 14
发布时间 : 4/8/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于人行道场景的语义分割任务，能够准确识别和分割人行道、道路、障碍物等不同元素，适用于城市规划和自动驾驶等应用。

模型特点

高精度分割
能够准确分割人行道场景中的不同物体和区域。
适用多种场景
适用于城市街道、人行道等多种户外场景。

模型能力

图像分割
语义识别

使用案例

城市规划
人行道分析
用于分析城市人行道的布局和障碍物分布。
提供详细的人行道分割结果，帮助优化城市设计。
自动驾驶
行人路径识别
帮助自动驾驶车辆识别行人通行区域。
提高自动驾驶系统在人行道区域的感知能力。