AIbase

S

Segformer Test V6

由 nielsr 开发
一个用于人行道场景语义分割的视觉模型，能够识别和分割人行道中的不同元素。
图像分割
Transformers
开源协议:Apache-2.0#人行道语义分割#城市街景解析#高精度图像分割
下载量 14
发布时间 : 4/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于人行道场景的语义分割任务，能够准确识别和分割出人行道中的各类物体和区域，如路面、障碍物、行人等。适用于城市规划和智能交通系统等应用场景。

模型特点

高精度分割
能够准确分割人行道场景中的各类元素，包括路面、障碍物等。
场景适应性强
适用于多种人行道场景，包括城市和乡村环境。

模型能力

图像分割
场景理解
物体识别

使用案例

城市规划
人行道设施评估
用于评估人行道设施的完整性和安全性。
可识别出损坏的路面或障碍物，帮助规划修复工作。
智能交通
行人流量分析
分析人行道上的行人分布和流量。
帮助优化交通信号和行人路线规划。