基于CLIP的零样本和单样本图像分割模型，支持文本和图像提示
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发布时间 : 11/4/2022
模型简介
该模型是CLIPSeg的降维版本（降至16维），专为零样本和单样本图像分割任务设计，能够根据文本或图像提示进行图像分割。
模型特点
零样本分割
无需训练即可对新类别进行图像分割
多模态提示
同时支持文本和图像作为分割提示
降维处理
原始CLIPSeg模型的降维版本（降至16维）
模型能力
图像分割
零样本学习
单样本学习
多模态处理
使用案例
计算机视觉
基于文本的图像分割
根据文本描述自动分割图像中的对应区域
可识别并分割文本描述的对象
基于示例图像的分割
根据示例图像自动分割目标图像中的相似区域
可识别并分割与示例图像相似的对象
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