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S

Segformer B0 Person Segmentation

由 s3nh 开发
基于 Segformer 架构的语义分割模型，用于为图像中的每个像素分配语义类别标签。
图像分割
Transformers
英语
开源协议:Openrail#语义分割#像素级标注#图像解析
下载量 3,187
发布时间 : 2/6/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一种计算机视觉技术，能够为图像中的每个像素分配标签，识别和理解图像中的物体和场景，并将图像分割成对应于不同实体的部分。

模型特点

密集预测
为图像中的每个像素分配标签，实现精确的语义分割。
高效架构
基于 Segformer 架构，结合了 Transformer 和 CNN 的优势，提供高效的图像分割能力。
简单易用
提供清晰的安装和使用示例，便于快速集成到项目中。

模型能力

图像语义分割
像素级分类
场景理解

使用案例

计算机视觉
自动驾驶
用于识别道路、车辆、行人等关键元素，辅助自动驾驶系统进行环境感知。
医学图像分析
用于分割医学图像中的器官或病变区域，辅助诊断和治疗。