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• 名称：mobilevit-small-10k-steps 结果：[]

mobilevit-small-10k-steps

该模型是基于apple/deeplabv3-mobilevit-small在Efferbach/lane_master2数据集上微调的版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.0821
• 平均交并比（Mean Iou）：0.0
• 平均准确率（Mean Accuracy）：0.0
• 总体准确率（Overall Accuracy）：0.0
• 背景准确率（Accuracy Background）：无数据
• 左侧准确率（Accuracy Left）：0.0
• 右侧准确率（Accuracy Right）：0.0
• 背景交并比（Iou Background）：0.0
• 左侧交并比（Iou Left）：0.0
• 右侧交并比（Iou Right）：0.0

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：6e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：1337
• 优化器：Adam，参数β=(0.9,0.999)，ε=1e-08
• 学习率调度器类型：多项式
• 训练步数：10000

训练结果

框架版本

• Transformers 4.28.0.dev0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3