模型简介
该模型是SegFormer架构的轻量级版本，专注于图像分割任务，适用于需要高效分割的场景。
模型特点
轻量级架构
基于SegFormer-B0架构，适合资源受限环境下的图像分割任务
特定领域微调
在bilal01/stamp-verification-test数据集上进行了微调，可能适用于特定领域的分割任务
高效训练
使用相对较小的批次大小(2)和线性学习率调度器进行训练
模型能力
图像分割
像素级分类
视觉特征提取
使用案例
文档处理
邮票验证
可能用于邮票图像的分割和验证
通用图像分割
物体分割
可用于识别和分割图像中的不同物体
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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